造物者会梦到概率统计吗

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想在机缘巧合和不定数间,找到一个确定的存在。

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按照统计方法的不同,我们可以将统计学分类为描述统计学、推断统计学、贝叶斯统计学等。描述统计学是用来描绘和总结观察量的基本情况的统计方法,通常会将整理后的数据做成表格或图表,具体包括探索数据的集中趋势、离散趋势和相关性。推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数据特征的方法,在无法获得全量数据的情况下,推断统计就是最为行之有效的方法。贝叶斯统计学的基础是贝叶斯定理,贝叶斯定理将经验和直觉与概率相关联,和人类大脑的判断原理十分类似,简单的说就是在获取到新的数据之后,先前凭借经验和直觉获得的概率是可以改变的。

其次,我们认为先验概率是男性或者是女性是等概率的,即,或者通过统计样本中男女比例来作为先验概率也可以,本例得到的结果是一样的。

一句话总结:统计是在已知数据的前提下,进行模型的归纳与推断;概率是在已知模型的基础上,对其他样本数据进行预测。

概率和统计像是两个相反的方向。概率会先有一件事各种不同结果出现的可能性,然后找出我们想要的结果有多可能出现。而统计正好相反,是给了我们一些已经出现的事件,让我们倒推出原本每种结果的可能性。

全球概率统计学学科顶尖学者分布前十的城市中,美国城市有9个,其中美国剑桥拥有570位顶尖学者,居学者集中地之首。美国波士顿和纽约分别拥有369和365位学者排在第二第三。英国的伦敦有220位顶尖学者处于第六的位置。前十城市中美国的城市有九个,说明美国在概率统计学科方面实力较强。

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