《每日电讯》刊登了特里的字谜,在英国掀起了一阵猜谜的浪潮。1944年5月底,英国最高司令部的一位参谋在乘火车上班的时候买了一份当日的《每日电讯》。这位参谋浏览了主要**后,看到副刊上的字谜,觉得十分有趣,就猜起来。然而,当他猜出第一个单词时,十分震惊。谜底的第一个单词是“奥马哈”,普通人看到这个单词觉得很正常,只是很新奇而已。但是,这位最高司令部的参谋就不一样了,他知道这是即将开始的一个重大行动——诺曼底登陆的一个登陆地点代号。不过,这位参谋认为这只是一个巧合,所以虽然吃惊但并没有明显表现出来。
②教师:今天既然是圣诞节,那么我们应该给与老师、好朋友、爸爸妈妈节日的问候,圣诞节快乐!今天圣诞老人说向他问候的小朋友,就给好吃的`糖果,想不想要?可是圣诞老人他是外国人,他听不懂中文,怎么办?老师来教小朋友们说英文好不好?学好了去向圣诞老人要糖果?(教师先一个一个单词地教,然后再合成一句。)
我们阅读模糊文本的能力,源于从语境我们就可以推断单词的含义甚至是发音——语言是由单词关联驱动的而非个别单词驱动的[94]。因此,语境驱动着整个阅读过程,不是自下而上,而是一个心理语言学的猜谜游戏[95]。这种自上而下驱动的过程是大脑运作的基本特征,是阅读的核心。由于大脑成像研究尚未对这种整体阅读过程进行充分探究,我们还无法断言拼读教学法是否更好(注释4)[93]。
我们阅读模糊文本的能力,源于从语境我们就可以推断单词的含义甚至是发音——语言是由单词关联驱动的而非个别单词驱动的[94]。因此,语境驱动着整个阅读过程,不是自下而上,而是一个心理语言学的猜谜游戏[95]。这种自上而下驱动的过程是大脑运作的基本特征,是阅读的核心。由于大脑成像研究尚未对这种整体阅读过程进行充分探究,我们还无法断言拼读教学法是否更好(注释4)[93]。
虽然ChatGPT和其他类似的软件,展现出了将单词串联在一起的令人难以置信的能力,但它们在其他任务上却很吃力。如果你想要一封向孩子解释“圣诞老人是虚假的”的信,它会生成一个由圣诞老人本人签名的感人回复。这些大语言模型,或被称为LLMs[5],基于前文的一切预测一句话中的下一个单词(例如在“相较于”后接上“主流看法”)。但如果让ChatGPT做一些基本计算和拼写,或是为煎蛋给出建议,你可能会得到语法完美的废话:“如果你在煎蛋时用力过大,蛋壳就会碎裂。”